传统小家电拆解线的入料分类环节，完全依赖人工挑拣，不仅效率低、用工成本高，长时间重复劳动还容易出现分类误差，不同物料混在一起进入生产线，很容易导致分选精度下降。郑州瑞赛克机械推出搭载AI视觉全自动分类系统的小家电拆解处理生产线，替代人工完成入料端全品类自动分拣，分拣准确率达99.7%，单小时分类处理量超2吨，解放入料端的人工。
这套系统是瑞赛克基于小家电图像样本训练的专属AI模型，物料通过皮带输送经过视觉检测区时，0.5秒内就能完成品类判定，区分出塑料壳小家电、金属壳小家电、带锂电小家电、带线路板小家电等17个品类，自动触发对应的分流装置，将不同物料送入对应的专属处置通道。针对外观相似的不同品类，系统还能通过识别接口、螺丝孔等细节区分，不会出现混分错分。
分类完成后，不同品类的物料自动进入对应工艺路线：带锂电物料直接送入防爆预处理线，带制冷物料送入制冷剂抽取工位，普通物料直接进入破碎工序，不同物料采用适配的处置工艺，不会出现“一套工艺通吃所有物料”导致的资源浪费。整套分类系统可24小时不间断运行，替代8名分拣工人的工作量，一年节省人工成本近40万。系统还支持后续云端更新品类库，新出现的小家电品类只要补充样本，就能快速实现识别分类，不用返厂升级硬件。目前这套全自动分类生产线已在国内多个大型回收处理基地·落地，入料端不用人工值守，生产效率直接翻倍。 |
